百度识图的基本原理

百度识图的基本原理

百度的相似图片搜索识图功能给大家提供两种搜索途径，一种是可以直接上传本地图片，另一个方式是输入图片的URL地址。无论是哪一种，从测试效果可看到，反应都很快。

黑白图像测试

识图对于黑白图像，搜索结果是一样的。（不排除数据量少之类的情形）

测试不同类型的文件格式

主要针对gif动画的测试，测试结果为可以搜索到。应该为百度首先静态化了图像，或者说取了第一帧。

测试不同大小的文件

另外测试图像中，搜索结果中出现大小不同的图像，这说明百度是取像素点匹配的并且有固定取点个数。

测试黑白格子

这幅图像中，左边是搜索项，右边是结果，识图还可以把背景为该图片的搜索出来。

第一步：黑白图像，彩色的图片变成黑白的，并且通过技术扩大黑白差异。

第二步：取点，根据灰度的不同，赋予不同的值，并且用矩阵形式存储起来。取点越多，图片就越精确，反之则不够精确。

第三步：根据用户搜索寻找完全匹配、部分匹配、周围匹配（背景图）图片。

多项测试